맵리듀스(MapReduce)는 대규모 데이터 집합을 병렬로 처리하는 데 사용되는 프로그래밍 모델입니다. 이러한 프레임워크는 데이터 처리를 단순화하며, 대규모 데이터셋을 분산시켜 동시에 처리할 수 있도록 해줍니다.

파이썬에서 맵리듀스를 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

맵리듀스의 주요 개념

맵(Map) 함수

맵 함수는 입력 데이터를 키-값 쌍으로 변환하는 함수입니다. 각 키-값 쌍은 중간 데이터 집합을 생성합니다.

리듀스(Reduce) 함수

리듀스 함수는 중간 데이터 집합을 받아들여 이를 기반으로 결과 값을 생성하는 함수입니다.

파이썬 맵리듀스 프레임워크

파이썬에서는 mrjob 라이브러리를 활용하여 맵리듀스 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다.

다음은 간단한 예제입니다.

from mrjob.job import MRJob

class WordCount(MRJob):
    def mapper(self, _, line):
        for word in line.split(' '):
            yield word, 1

    def reducer(self, word, counts):
        yield word, sum(counts)

if __name__ == '__main__':
    WordCount.run()

결론

맵리듀스 프레임워크를 사용하면 대규모 데이터 처리 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 파이썬의 mrjob 라이브러리를 사용하면 맵리듀스 작업을 간단하게 구현할 수 있으며, 대용량 데이터 처리에 유용한 도구로 활용될 수 있습니다.

더 자세한 내용은 mrjob 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.