[python] 파이썬으로 데이터 시각화와 EDA(Exploratory Data Analysis) 처리하기

12 Dec 2023

이 글에서는 파이썬을 사용하여 데이터 시각화와 탐색적 데이터 분석(EDA)을 어떻게 수행하는지에 대해 알아보겠습니다.

1. 데이터 시각화

데이터 시각화는 데이터를 이해하고 분석하는 데 있어서 중요한 부분입니다. 파이썬에서는 주로 Matplotlib 및 Seaborn 라이브러리를 사용하여 데이터를 시각화합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 데이터 불러오기
data = sns.load_dataset('tips')

# 데이터 시각화
sns.pairplot(data)
plt.show()

위 코드는 Seaborn 라이브러리를 이용하여 데이터를 쌍으로(pairwise) 비교하는 그래프를 보여줍니다.

EDA는 데이터셋을 조사하고 주요 특징을 발견하기 위해 사용되는 분석 기술입니다. 파이썬에서는 Pandas 라이브러리를 통해 EDA를 수행할 수 있습니다.

import pandas as pd

# 데이터 불러오기
data = pd.read_csv('data.csv')

# 데이터 요약 정보 확인
print(data.info())

# 데이터 분포 확인
print(data.describe())

위의 코드는 Pandas 라이브러리를 사용하여 데이터를 불러오고, 데이터의 요약 정보 및 분포를 확인합니다.

파이썬을 사용하면 데이터를 시각화하고 EDA를 통해 데이터를 효과적으로 분석할 수 있습니다. Matplotlib, Seaborn 및 Pandas와 같은 라이브러리를 익혀두면 데이터 과학 및 분석 작업에 매우 유용합니다.

참고 자료: