[python] 파이썬을 이용한 정형 및 비정형 데이터 처리 방법

12 Dec 2023

python

파이썬은 데이터 처리와 분석에 널리 사용되는 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 이 언어를 사용하면 정형 데이터와 비정형 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이 포스트에서는 파이썬을 사용하여 정형 및 비정형 데이터를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

정형 데이터 처리

정형 데이터는 테이블 형태로 구성되며 각 열에는 고유한 데이터 유형이 포함되어 있습니다. 파이썬에서는 주로 pandas 라이브러리를 활용하여 정형 데이터를 처리합니다.

import pandas as pd

# 데이터프레임 생성
data = {'이름': ['철수', '영희', '민수'],
        '나이': [25, 30, 28],
        '성별': ['남', '여', '남']}
df = pd.DataFrame(data)

# 데이터프레임 출력
print(df)

pandas를 사용하면 데이터를 필터링, 그룹화, 정렬 및 결합하는 등 다양한 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다.

비정형 데이터 처리

비정형 데이터는 구조화되지 않은 데이터로, 예를 들어 웹사이트의 HTML 문서, 텍스트 데이터, 이미지 및 오디오 파일 등이 있습니다. 파이썬에서는 다양한 라이브러리를 사용하여 비정형 데이터를 처리할 수 있습니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 웹페이지에서 데이터 스크래핑
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 원하는 데이터 추출
data = soup.find('div', {'class': 'content'}).get_text()

# 데이터 출력
print(data)

위 예제에서는 requests 라이브러리를 사용하여 웹페이지에 HTTP 요청을 보내고, BeautifulSoup를 사용하여 HTML 문서에서 원하는 데이터를 추출합니다.

파이썬을 사용하면 정형 및 비정형 데이터를 쉽게 처리할 수 있으며, 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터 처리 프로세스를 자동화하고 효율적으로 수행할 수 있습니다.

이러한 이유로 파이썬은 데이터 과학 및 머신러닝 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

참고 자료

Python pandas 문서: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html
Beautiful Soup 문서: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

목차

정형 데이터 처리

비정형 데이터 처리

참고 자료