[sql] SQL 데이터베이스의 데이터 성능 튜닝

12 Dec 2023

이 문서에서는 SQL 데이터베이스의 데이터 성능 튜닝에 대해 알아보겠습니다. 데이터베이스의 성능을 최적화하는 것은 시스템 전반적인 성능 향상에 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 애플리케이션의 응답 시간을 단축하고, 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

인덱스 생성

인덱스는 데이터베이스 성능에 큰 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나입니다. 적절한 인덱스를 생성하여 쿼리의 속도를 향상시키고 데이터의 검색 및 조인 작업을 최적화할 수 있습니다.

-- 예시: 인덱스 생성
CREATE INDEX idx_firstname ON employees (first_name);

쿼리 튜닝

쿼리 튜닝은 데이터 접근 및 조작 방법을 최적화하여 데이터베이스의 응답 시간을 단축하는 과정을 말합니다. 쿼리 실행 계획을 개선하거나 비효율적인 쿼리를 재작성하여 성능을 향상시킵니다.

-- 예시: 쿼리 튜닝
SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2022-01-01';

테이블 파티셔닝

대량의 데이터가 포함된 테이블의 성능을 향상시키기 위해 파티셔닝을 사용할 수 있습니다. 효율적으로 데이터를 관리하고 검색 속도를 향상시킵니다.

-- 예시: 테이블 파티셔닝
CREATE TABLE sales (
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10, 2)
) PARTITION BY RANGE(sale_date) (
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2022-01-01'),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

최적화된 데이터 타입 사용

적절한 데이터 타입을 선택하여 저장 공간을 절약하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 불필요하게 큰 데이터 타입을 사용하는 것은 데이터베이스의 부하를 증가시킬 수 있습니다.

-- 예시: 최적화된 데이터 타입 사용
CREATE TABLE customers (
    id INT,
    email VARCHAR(255),
    birth_date DATE
);

정규화와 역정규화

적절한 정규화를 통해 중복 데이터를 제거하고 데이터 무결성을 유지함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다. 역정규화는 읽기 작업의 성능을 향상시키기 위해 데이터를 중복 저장하는 방법으로, 특정 상황에 적용될 수 있습니다.

이러한 데이터 성능 튜닝을 통해 SQL 데이터베이스의 성능을 최적화할 수 있습니다.

참고 자료

SQL 성능 튜닝의 이해와 최적화 기술

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