1. 인라인화 (Inlining): 함수 호출을 최적화하여 함수의 코드를 실제 호출 지점에 삽입함으로써 호출 오버헤드를 줄입니다. 이는 함수 호출로 인한 스택 관리 및 지연을 피할 수 있습니다.

2. 평가 방향성 분석 (CSE, Common Subexpression Elimination): 재계산되는 표현식을 줄이고, 동일한 결과를 갖는 표현식을 재사용하여 성능을 향상시킵니다.

3. 스칼라 특정 최적화 옵션 사용: 스칼라 컴파일러는 -opt 옵션을 통해 다양한 최적화 옵션을 제공합니다. 예를 들어, -opt:l:inline 옵션을 사용하여 작은 함수 호출을 인라인화할 수 있습니다.

4. 불필요한 박싱 제거: 박싱은 프리미티브 타입을 객체로 감싸는 것을 의미하며, 이는 메모리와 실행 시간을 소비합니다. 필요한 경우만 박싱하여 이러한 비용을 절감할 수 있습니다.

5. 명시적 인라인 어노테이션 사용: 스칼라에서는 @inline 어노테이션을 사용하여 함수를 인라인화할 수 있습니다.

이러한 최적화 방법들을 적절히 활용하여 함수 호출의 성능을 향상시킬 수 있습니다.