1. 함수 분석: 데이터베이스 시스템은 호출된 스칼라 함수를 분석하여 해당 함수가 어떤 작업을 수행하는지 이해합니다.

2. 최적화: 데이터베이스는 실행 속도를 향상시키기 위해 실행 계획을 최적화합니다. 이 때 함수의 복잡성, 입력 매개변수, 반환 값 등을 고려합니다.

3. 인덱스 활용: 스칼라 함수가 사용하는 필드에 대한 인덱스가 있는 경우, 데이터베이스는 이를 활용하여 더 효율적인 실행 계획을 수립합니다.

4. 조인 전략: 스칼라 함수의 결과를 기반으로 하는 조인이 필요한 경우, 데이터베이스는 적절한 조인 전략을 선택하여 실행 계획을 수립합니다.

이러한 단계를 통해 데이터베이스 시스템은 호출된 스칼라 함수에 대한 최적화된 실행 계획을 수립하여 쿼리를 효율적으로 처리합니다.

더 자세한 내용은 해당 데이터베이스 시스템의 공식 문서나 관련 자료를 참고하시기 바랍니다.