[python] SNS에서 행해지는 사회 운동 감성 분석을 통한 트렌드 분석
서론
소셜 미디어는 현재 사회 운동과 관련된 정보를 전파하고 다수의 사람들과 소통하는 주요 수단으로 자리 잡고 있습니다. 이러한 환경에서 SNS에서 이뤄지는 사회 운동의 감성을 분석하여 트렌드를 파악하는 것은 중요한 연구 분야 중 하나입니다.
사회 운동 감성 분석
사회 운동 감성 분석은 SNS에서 발생하는 다양한 의견과 감정을 분석하여 사회 운동에 대한 관심도와 참여도를 파악하는 것을 의미합니다. 자연어 처리 기술을 활용하여 SNS 게시글이나 댓글에서 감성을 추출하고, 해당 감성이 어떠한 사회 운동과 연관되는지 분석합니다. 이를 통해 특정 사회 운동에 대한 감성의 변화나 트렌드를 식별할 수 있습니다.
트렌드 분석
사회 운동의 트렌드 분석은 SNS 상에서 특정 주제나 운동이 어떻게 발전하고 있는지를 이해하는 것을 의미합니다. 감성 분석을 통해 트렌드 분석을 수행하면, 특정 운동에 대한 참여와 관심도의 변화를 실시간으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 특정 운동의 확산과 영향력을 분석할 수 있습니다.
결론
SNS에서 이뤄지는 사회 운동 감성 분석과 트렌드 분석은 현재의 사회 상황을 파악하고 향후 트렌드를 예측하는 데 중요한 정보를 제공합니다. 이를 통해 특정 운동이나 주제에 대한 인식을 심도 있게 분석하고, 사회 운동의 발전 방향을 예측할 수 있습니다.
참고 문헌:
- 이희숙, “소셜 미디어 감성 분석을 이용한 사회 운동 트렌드 분석”, 한국컴퓨터정보학회 논문지, 제24권, 제10호, 2019.
- 박경란, “SNS를 활용한 사회 운동 트렌드 분석 방안”, 정보과학회지, 제36권, 제4호, 2019.