[python] 웹 스크래핑에 필요한 라이브러리와 모듈

웹 스크래핑은 웹 사이트에서 정보를 추출하는 프로세스로, 파이썬은 이를 위한 다양한 라이브러리와 모듈을 제공합니다. 이 글에서는 주요 웹 스크래핑 도구에 대해 알아보겠습니다.

Requests 라이브러리

Requests는 HTTP 요청을 보내는 파이썬 라이브러리로, 웹 페이지의 내용을 가져오는 데 매우 유용합니다. 다음은 간단한 Requests 사용 예시입니다.

import requests

response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)

BeautifulSoup 라이브러리

웹 페이지의 HTML 및 XML 구문을 구문 분석하고 추출하는 데 사용되는 BeautifulSoup는 웹 스크래핑에 필수적입니다. 아래는 간단한 BeautifulSoup 사용 예시입니다.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
print(soup.title)

Scrapy 라이브러리

Scrapy는 강력한 웹 스크래핑 및 웹 크롤링 프레임워크로, 대규모의 데이터를 추출할 때 유용합니다. 다음은 Scrapy의 간단한 사용 예시입니다.

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    start_urls = ['https://www.example.com']

    def parse(self, response):
        self.log('Visited %s' % response.url)

이것은 파이썬으로 웹 스크래핑을 위한 주요 도구에 대한 간략한 소개였습니다. 더 많은 정보는 공식 문서를 참조하세요.