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[python] 웹 스크래핑을 통한 날씨 정보 수집

날씨 정보는 많은 사람들이 매일 필요로 하는 정보 중 하나입니다. 웹 스크래핑을 이용하여 실시간으로 날씨 정보를 수집하는 방법을 알아보겠습니다.

웹 스크래핑이란?

웹 스크래핑은 웹 페이지 상에서 원하는 정보를 수집하는 기술을 말합니다. 주로 HTML 및 CSS를 분석하여 필요한 데이터를 추출합니다. 파이썬에서는 requests와 beautifulsoup 라이브러리를 사용하여 웹 스크래핑을 수행할 수 있습니다.

날씨 정보 웹 스크래핑 예시

아래는 파이썬을 사용하여 웹 스크래핑을 통해 날씨 정보를 수집하는 간단한 예제 코드입니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.weather.com'
response = requests.get(url)
html = response.content
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

weather_info = soup.find('div', class_='weather-info')
location = weather_info.find('h1', class_='location').text
temperature = weather_info.find('p', class_='temperature').text

print(f'현재 {location} 날씨는 {temperature} 입니다.')

위 코드는 requests 라이브러리를 사용하여 날씨 정보를 담은 웹 페이지를 가져오고, beautifulsoup를 사용하여 해당 페이지에서 원하는 정보를 추출합니다.

결론

웹 스크래핑을 통해 실시간으로 날씨 정보를 수집할 수 있습니다. 이를 응용하여 날씨 예보, 경보, 또는 사용자에게 맞춤형 날씨 정보를 제공하는 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

이렇듯 웹 스크래핑은 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있으며, 데이터 수집 및 분석에 필요한 기술로써 매우 중요합니다.

참고 자료

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