[python] 웹 스크래핑을 활용한 채용 정보 수집
본 포스트에서는 Python을 사용하여 웹 스크래핑을 통해 채용 정보를 수집하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
목차
1. 웹 스크래핑 소개
웹 스크래핑(Web scraping)은 웹 사이트에서 데이터를 추출하여 수집하는 과정을 말합니다. Python에는 웹 스크래핑을 지원하는 여러 라이브러리가 있으며, 여기서는 BeautifulSoup를 사용하여 웹 스크래핑하는 방법을 다룰 것입니다.
2. 채용 정보 웹 사이트 선택
채용 정보 웹 사이트를 선택할 때는 HTML 구조가 간단하고, 채용 정보가 포함된 페이지들이 많은 사이트를 선택하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 잡 헌팅(Job hunting) 또는 잡 플랫폼(Job platform) 웹 사이트들이 적합한 대상입니다.
3. BeautifulSoup를 사용한 웹 스크래핑
BeautifulSoup는 HTML과 XML 파일로부터 데이터를 추출하기 위한 Python 라이브러리입니다. 웹 스크래핑을 위해 다음과 같은 단계를 따릅니다.
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = '채용 정보 웹 사이트 URL'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 웹 페이지를 분석하여 필요한 데이터를 추출하는 코드
4. 데이터 저장
수집한 채용 정보를 파일로 저장하는 것이 일반적입니다. CSV 파일이나 데이터베이스에 저장하는 방법을 사용할 수 있습니다.
5. 결론
Python과 BeautifulSoup를 활용하여 웹 스크래핑을 통해 채용 정보를 수집하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 웹 스크래핑 기술을 응용하여 다양한 정보 수집에 활용할 수 있습니다.