Colin's Blog
[python] 웹 스크래핑을 활용한 책 리뷰 데이터 수집

최근 데이터는 비즈니스 전반에 걸쳐 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히 책 리뷰 데이터는 출판사나 저자들이 자신의 책이 어떻게 받아들여지고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다. 이번 블로그에서는 파이썬을 사용하여 웹 스크래핑을 통해 책 리뷰 데이터를 수집하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

필요한 도구

데이터 수집을 위해 아래 도구들이 필요합니다.

웹 스크래핑 과정

  1. URL 결정: 리뷰를 수집할 도서의 웹페이지 URL을 결정합니다.
  2. HTML 가져오기: Requests 패키지를 사용하여 해당 URL에서 HTML 데이터를 가져옵니다.
  3. 데이터 추출: Beautiful Soup을 사용하여 필요한 데이터를 추출합니다. 예를 들어, 리뷰 내용, 작성자, 평점 등을 추출할 수 있습니다.
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'URL 주소 입력'
response = requests.get(url)
html_data = response.content
soup = BeautifulSoup(html_data, 'html.parser')

# 데이터 추출
reviews = soup.find_all('div', class_='review')
for review in reviews:
    review_content = review.find('p', class_='content').text
    reviewer = review.find('span', class_='name').text
    rating = review.find('div', class_='rating').text
    print(reviewer, rating, review_content)

다양한 리뷰 웹사이트를 대상으로 하는 방법 탐구

수많은 웹사이트에서 책 리뷰를 찾아볼 수 있습니다. 각 웹사이트마다 HTML 구조가 다를 수 있기 때문에, BeautifulSoup을 사용하여 적합한 선택자를 찾아내는 작업이 필요합니다.

최근의 NLP (자연어 처리) 기술을 활용하여 웹 스크래핑한 데이터를 분석하면, 특정 책이나 작가에 대한 평판과 인기도를 바로 파악할 수 있습니다.

이처럼 웹 스크래핑을 통해 책 리뷰 데이터를 수집하고 분석하는 것은 출판사나 작가들에게 중요한 정보를 제공하는 데 도움이 될 것입니다.

참고 자료

© 2018 Colin. All rights reserved.