최근에는 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하기 전에 다른 사용자들의 리뷰를 참고하는 경우가 많습니다. 이러한 소비자들의 니즈를 충족시키기 위해, 웹 스크래핑을 활용하여 쇼핑몰에서 상품 리뷰를 수집하는 방법을 알아보겠습니다.

웹 스크래핑(Web Scraping)이란?

웹 스크래핑은 웹페이지에서 정보를 추출하고, 해당 정보를 분석하는 프로세스입니다. 파이썬의 BeautifulSoup 라이브러리와 requests 모듈을 사용하여 웹 스크래핑을 구현할 수 있습니다.

아래는 웹 스크래핑을 활용하여 쇼핑몰의 특정 상품 페이지에서 상품 리뷰를 수집하는 간단한 예제입니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = '쇼핑몰 상품 페이지 URL'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

reviews = soup.find_all('리뷰 태그')
for review in reviews:
    print(review.text)

위 예제에서는 requests 모듈을 사용하여 웹페이지를 가져오고, BeautifulSoup 라이브러리를 사용하여 해당 웹페이지를 파싱합니다. 그리고 원하는 태그를 찾아서 상품 리뷰를 가져오는 간단한 방법을 보여줍니다.

데이터 저장

웹 스크래핑을 통해 수집한 상품 리뷰 데이터를 저장할 때는, 보통 텍스트 파일이나 데이터베이스를 활용합니다. 데이터 저장 형식은 프로젝트의 요구사항에 따라 다를 수 있지만, 가장 일반적으로 사용되는 형식은 CSV나 JSON입니다.

윤리적 고려

웹 스크래핑을 수행할 때는 반드시 대상 웹사이트의 이용 약관을 준수해야 합니다. 일부 웹사이트는 스크래핑을 금지하고 있을 수 있으며, 이러한 경우에는 해당 웹사이트의 규정을 따라야 합니다. 또한, 상품 리뷰 수집 목적으로만 사용되도록 주의해야 합니다.

최근 쇼핑몰 상품 리뷰는 소비자들에게 매우 중요한 정보가 되고 있습니다. 웹 스크래핑을 활용하여 이러한 리뷰를 수집함으로써, 소비자들이 보다 신중한 구매 결정을 내릴 수 있도록 도와줄 수 있습니다.