[python] 메모리 프로파일링 도구
이 문서에서는 Python에서 사용할 수 있는 메모리 프로파일링 도구에 대해 알아보겠습니다.
1. 메모리 프로파일링이란?
메모리 프로파일링은 소프트웨어가 얼마나 많은 메모리를 사용하는지를 분석하는 프로세스를 말합니다. 이는 애플리케이션의 성능을 평가하고, 메모리 누수를 탐지하고, 최적화할 수 있는 중요한 단계입니다.
2. Python 메모리 프로파일링 도구
Python에서는 다양한 메모리 프로파일링 도구를 활용할 수 있습니다. 가장 인기 있는 도구 중 일부는 다음과 같습니다.
2.1. memory_profiler
memory_profiler는 Python 코드의 각 라인이 얼마나 많은 메모리를 사용하는지를 분석하는 데 사용됩니다. 코드 내의 메모리 사용량을 확인하여 개별 라인 또는 함수의 메모리 사용량을 효과적으로 분석할 수 있습니다.
pip install memory_profiler
memory_profiler를 사용하여 메모리 프로파일링하는 예시:
from memory_profiler import profile
@profile
def my_func():
a = [1] * 1000000
b = [2] * 9000000
del b
return a
2.2. objgraph
objgraph는 개체 그래프를 생성하여 Python 프로그램에서 메모리 누수를 시각적으로 인식할 수 있도록 도와줍니다.
pip install objgraph
objgraph를 사용하여 메모리 누수를 탐지하는 예시:
import objgraph
x = [1] * 100
y = [2] * 100
objgraph.show_refs([x, y], filename='sample-graph.png')
3. 마치며
Python에서 메모리 프로파일링을 위한 도구를 사용하면 코드의 메모리 사용량을 분석하고 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 프로그램의 성능을 향상시키고 메모리 누수를 예방할 수 있습니다.
더 많은 정보를 원하신다면, Python 공식 문서와 각 도구의 공식 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.