[python] 메모리 내부 구조
Python은 고수준 프로그래밍 언어로, 메모리 관리가 자동화되어 있습니다. 하지만 개발자가 Python 코드를 작성할 때 메모리 내부 구조를 이해하는 것은 중요합니다. Python의 메모리 구조와 함께 작동하는 방식을 이해하면 메모리 누수를 방지하고 프로그램의 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
객체
파이썬은 모든 것을 객체로 다루기 때문에, 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 객체는 값과 해당 값에 대한 메타데이터를 포함하고 있습니다. 예를 들어, 정수나 문자열 같은 기본 데이터 타입도 객체로 취급됩니다.
변수
파이썬에서 변수는 다른 언어와는 다르게 객체에 대한 참조를 저장하고 있는 것으로 간주됩니다. 이에 따라, 변수를 생성하면 해당 변수가 참조하는 객체의 메모리 주소를 저장하게 됩니다.
x = 10
위의 코드에서 x라는 변수는 정수 10이라는 객체를 참조합니다.
가비지 컬렉션
Python은 자체적으로 가비지 컬렉션을 수행하여 사용하지 않는 객체를 정리합니다. 이를 통해 메모리 누수를 방지할 수 있습니다.
참조 카운트
파이썬의 메모리 관리는 참조 카운트를 기반으로 합니다. 객체를 참조하는 변수의 수를 추적하여, 해당 객체가 더 이상 필요 없을 때 메모리에서 제거될 수 있도록 합니다.
이러한 Python의 메모리 내부 구조를 이해하고 코드를 작성하면, 효율적인 메모리 사용 및 안정적인 프로그램 구조를 유지할 수 있습니다.
참고문헌: