Python은 다양한 형식의 데이터를 불러오고 저장하는 데에 유용한 많은 라이브러리를 제공합니다. 여기에서는 데이터를 불러오고 저장하는 몇 가지 주요 방법에 대해 살펴보겠습니다.

1. CSV 파일 불러오기와 저장하기

CSV(Comma Separated Values)는 일반적으로 사용되는 데이터 형식 중 하나입니다. 이러한 CSV 파일을 불러오거나 저장하기 위해서는 pandas 라이브러리가 유용합니다.

import pandas as pd

# CSV 파일 불러오기
data = pd.read_csv('file.csv')

# CSV 파일 저장하기
data.to_csv('new_file.csv', index=False)

1. Excel 파일 불러오기와 저장하기

Excel 파일을 다루기 위해서도 pandas 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

# Excel 파일 불러오기
data = pd.read_excel('file.xlsx')

# Excel 파일 저장하기
data.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

1. JSON 파일 불러오기와 저장하기

JSON(JavaScript Object Notation)은 서버와 데이터를 교환하는 데에 널리 사용되는 형식 중 하나입니다. Python의 내장 모듈 json을 사용하여 JSON 파일을 불러오거나 저장할 수 있습니다.

import json

# JSON 파일 불러오기
with open('file.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# JSON 파일 저장하기
with open('new_file.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

Python을 사용하면 이러한 간단한 방법들을 통해 다양한 형식의 데이터를 불러오고 저장할 수 있습니다. 데이터 처리 및 분석 작업을 수행할 때 유용한 도구들이니, 적절히 활용해보시기 바랍니다.