[python] NumPy 배열의 통계적 계산

14 Dec 2023

NumPy는 Python의 핵심 라이브러리로, 과학적 계산을 위한 다차원 배열과 행렬을 다루는 데 필수적입니다. NumPy 배열에서 통계적 계산을 하는 방법을 알아보겠습니다.

평균 계산

NumPy의 mean 함수를 사용하여 배열의 평균을 계산할 수 있습니다. 다음은 이를 실행하는 간단한 예제입니다.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean_value = np.mean(arr)
print(mean_value)

배열의 분산과 표준편차는 각각 var와 std 함수를 사용하여 계산할 수 있습니다.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
variance_value = np.var(arr)
std_deviation = np.std(arr)
print(variance_value, std_deviation)

최댓값과 최솟값은 각각 amax와 amin 함수를 사용하여 찾을 수 있습니다.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
max_value = np.amax(arr)
min_value = np.amin(arr)
print(max_value, min_value)

NumPy를 사용하면 이와 같이 간단하게 배열의 통계적 계산을 수행할 수 있습니다.

참고문헌: