데이터베이스의 성능을 향상시키려면 아래와 같은 몇 가지 기본적인 접근 방법을 고려할 수 있습니다.

1. 인덱스 최적화

인덱스를 주의 깊게 관리하여 적절한 인덱스를 생성하고 기존 인덱스를 튜닝합니다. 클러스터형 인덱스를 사용하는 것도 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 쿼리 튜닝

자주 실행되는 쿼리를 분석하고, 실행 계획을 살펴봄으로써 효율적인 쿼리 튜닝을 수행합니다. 쿼리 플랜을 검토하여 인덱스 스캔이나 테이블 스캔이 제대로 이루어지고 있는지 확인합니다.

3. 스토리지 최적화

데이터베이스 서버의 스토리지 구조를 최적화하여 I/O 성능을 향상시킵니다. 예를 들어, 디스크와 파일 시스템의 설정을 조정하거나 스토리지 엔진을 변경하여 성능을 개선할 수 있습니다.

4. 메모리 최적화

적절한 버퍼 풀 및 캐시 메모리 설정을 통해 메모리 사용을 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

5. 인덱스 디자인 변경

데이터베이스의 스키마를 조정하여 중복 데이터를 제거하거나, 인덱스를 효율적으로 사용할 수 있는 방식으로 디자인을 변경함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 방법들은 데이터베이스 성능을 지속적으로 모니터링하고 최적화하는 데 도움이 될 것입니다.

참고 자료:

• “MySQL 인덱스 튜닝” - https://blog.naver.com/ndb796/220982315276
• “SQL Server 성능 튜닝 가이드” - https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/relational-databases/performance/performance-tuning-and-optimization?view=sql-server-ver15