NumPy는 파이썬의 수치 연산을 위한 라이브러리로, 다차원 배열 연산을 위한 기능을 제공합니다. 이를 통해 복잡한 수치 연산을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 다음은 NumPy의 주요 기능과 예제 코드를 소개합니다.

다차원 배열 생성

NumPy는 array 함수를 사용하여 다차원 배열을 생성할 수 있습니다. 다음은 2x3 크기의 2차원 배열을 생성하는 예제 코드입니다.

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

다차원 배열 연산

다차원 배열을 사용하면 간단한 문법으로 다양한 연산을 수행할 수 있습니다. 다음은 두 다차원 배열의 덧셈 연산을 수행하는 예제 코드입니다.

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = arr1 + arr2
print(result)

NumPy는 이외에도 다양한 수학 함수 및 선형 대수 연산 기능을 제공하며, 이를 통해 효율적인 데이터 처리 및 분석을 가능하게 합니다.

이상으로 NumPy의 다차원 배열 연산 기능에 대한 간략한 소개를 마칩니다. NumPy의 더 많은 기능을 알고 싶다면 NumPy 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.