플러터(Flutter)의 velocity_x 패키지는 머신러닝 및 인공지능(AI) 모델과 상호작용할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 활용하여 앱에서 머신러닝 모델을 통합하고 예측 기능을 구현할 수 있습니다.

velocity_x 패키지 설치하기

먼저, velocity_x 패키지를 설치해야 합니다. pubspec.yaml 파일에 다음과 같이 패키지를 추가합니다.

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  velocity_x: ^3.0.0

그런 다음 터미널에서 flutter pub get 명령어를 사용하여 패키지를 설치합니다.

머신러닝 모델 로딩하기

velocity_x는 MlModel 클래스를 통해 머신러닝 모델을 로딩할 수 있습니다. 머신러닝 모델 파일은 assets 폴더에 저장하고, 이를 로딩합니다.

import 'package:velocity_x/velocity_x.dart';

void loadModel() async {
  MlModel model = MlModel('assets/model.tflite');
  await model.loadModel();
}

이미지 분류하기

로딩된 머신러닝 모델을 사용하여 이미지 분류 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 velocity_x를 사용하여 이미지를 분류하는 예제 코드입니다.

import 'dart:typed_data';
import 'package:image/image.dart' as img;

void classifyImage(Uint8List imageBytes) async {
  MlModel model = MlModel('assets/model.tflite');
  await model.loadModel();

  img.Image image = img.decodeImage(imageBytes);
  img.Image resizedImage = img.copyResize(image, 224, 224);
  var output = await model.predict(resizedImage);
  print(output);
}

예측 결과 활용하기

predict 메서드는 이미지 분류 결과를 반환합니다. 이 결과를 활용하여 예측된 레이블을 표시하거나 다른 작업을 수행할 수 있습니다.

var output = await model.predict(resizedImage);
print(output);
// 예측 결과를 활용하여 추가 작업을 수행

velocity_x 패키지를 활용하여 플러터 앱에서 머신러닝 및 인공지능 기능을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 이미지 분류, 텍스트 분석 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

참고: https://pub.dev/packages/velocity_x