데이터베이스 설계에서 정규화는 데이터 중복을 최소화하여 데이터 일관성을 유지하는 프로세스입니다. 정규화를 통해 데이터베이스 구조를 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

이 글에서는 가상의 보이스-코드(음성 채팅 애플리케이션) 데이터베이스를 정규화하는 과정을 살펴보겠습니다.

현재 데이터베이스 구조

우리의 보이스-코드 데이터베이스는 현재 다음과 같은 구조를 가지고 있습니다:

Users 테이블

• user_id
• username
• email
• password

Conversations 테이블

• conversation_id
• title
• participants
• messages

제1 정규화 (1NF)

제1 정규화를 적용하여 중복을 제거하고 각 필드가 원자값을 갖도록 만듭니다.

Users 테이블

• user_id (Primary Key)
• username
• email
• password

Conversations 테이블

• conversation_id (Primary Key)
• title
• participants

Messages 테이블

• message_id (Primary Key)
• conversation_id (Foreign Key)
• sender_id (Foreign Key)
• message_content
• timestamp

제2 정규화 (2NF)

제2 정규화를 적용하여 테이블의 모든 필드가 기본키에 대해 완전 함수 종속성을 갖도록 만듭니다.

Users 테이블

• user_id (Primary Key)
• username
• email
• password

Conversations 테이블

• conversation_id (Primary Key)
• title

Participants 테이블

• conversation_id (Primary Key, Foreign Key)
• user_id (Primary Key, Foreign Key)

Messages 테이블

• message_id (Primary Key)
• conversation_id (Foreign Key)
• sender_id (Foreign Key)
• message_content
• timestamp

제3 정규화 (3NF)

제3 정규화를 적용하여 이행적 종속성을 제거하고 중복된 데이터를 제거합니다.

Users 테이블

• user_id (Primary Key)
• username
• email
• password

Conversations 테이블

• conversation_id (Primary Key)
• title

Participants 테이블

• conversation_id (Primary Key, Foreign Key)
• user_id (Primary Key, Foreign Key)

Messages 테이블

• message_id (Primary Key)
• conversation_id (Foreign Key)
• sender_id (Foreign Key)
• message_content
• timestamp

결론

위의 정규화된 데이터베이스 구조를 통해 중복된 데이터를 제거하고 데이터 일관성을 보장할 수 있습니다. 데이터베이스를 정규화함으로써 보안과 성능을 향상시킬 수 있습니다.