[python] 주피터 노트북에서 모델 학습하기

14 Dec 2023

주피터 노트북은 데이터 과학 및 머신러닝 모델 학습에 매우 유용한 도구입니다. 이제 주피터 노트북 상에서 Python을 사용하여 모델을 학습하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

주피터 노트북 소개

주피터 노트북은 대화형 컴퓨팅과 시뮬레이션을 위한 오픈소스 웹 어플리케이션입니다. 데이터 과학자들이 데이터 분석 및 시각화, 모델 학습 등을 하기 위해 주로 사용합니다.

주피터 노트북에서 모델을 학습하기 위해서는 먼저 데이터를 로딩해야 합니다. Pandas나 NumPy를 사용하여 데이터를 불러오고, 필요에 따라 전처리를 수행합니다.

예를 들어, 다음은 CSV 파일을 로딩하는 코드입니다.

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')

데이터를 로딩했다면, 이제 모델을 학습할 준비가 되었습니다. Scikit-learn이나 TensorFlow와 같은 라이브러리를 사용하여 모델을 정의하고 학습시킬 수 있습니다.

다음은 Scikit-learn을 사용하여 간단한 선형 회귀 모델을 학습하는 코드입니다.

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

주피터 노트북을 사용하여 데이터를 로딩하고, 모델을 학습하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이는 머신러닝 및 데이터 과학 작업을 효율적으로 수행하는 데 유용한 기술입니다.

더 많은 정보를 원하신다면, 아래 레퍼런스를 참고해주시기 바랍니다.