데이터베이스 설계 시 정규화는 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 중요한 개념입니다. 정규화된 테이블 구조를 사용하면 데이터의 일관성을 유지하고 중복을 제거하여 데이터베이스의 유연성과 확장성을 향상시킬 수 있습니다.

1. 정규화란 무엇인가?

정규화는 데이터베이스의 설계를 개선하여 중복을 최소화하고 데이터의 구조를 명확하게 하는 프로세스입니다. 이를 통해 데이터의 삽입, 갱신, 삭제 시 발생할 수 있는 이상 현상을 방지하고, 유연성 있는 데이터 모델을 생성할 수 있습니다.

2. 유연성과 확장성

정규화된 데이터 구조는 관련된 데이터를 여러 테이블에 분리하여 저장함으로써 유연성을 제공합니다. 즉, 테이블을 작은 단위로 분해하여 필요에 따라 효율적으로 조합할 수 있습니다. 이는 새로운 요구사항이나 변화하는 비즈니스 규칙에 대해 쉽게 대응할 수 있도록 해줍니다.

또한, 정규화된 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화함으로써 확장성을 향상시킵니다. 중복된 데이터가 없으면 저장 공간을 절약하고 데이터의 일관성을 보장함으로써 데이터베이스의 성능을 최적화할 수 있습니다.

3. 정규화의 장단점

정규화는 데이터의 일관성과 중복을 제거하는 장점이 있지만, 데이터를 조회할 때 JOIN 연산을 사용해야 한다는 단점이 있습니다. 이는 데이터의 복원을 위해 추가적인 처리가 필요하다는 것을 의미합니다.

따라서, 정규화된 데이터 구조를 선택할 때는 데이터베이스의 사용 패턴 및 성능 요구 사항을 고려해야 합니다.

정규화된 데이터베이스 구조는 데이터의 일관성과 중복을 최소화하여 유연성과 확장성을 제공합니다. 이는 데이터베이스의 성능을 향상시키고 새로운 요구사항에 대응하는 데 도움이 됩니다.

참고 자료:

• https://www.sqlshack.com/database-normalization-and-its-importance-in-sql-server/
• https://www.geeksforgeeks.org/normal-forms-in-dbms/