목차

• 들어가기
• 데이터 구조 인코딩
  • 직력화
  • 직렬화
• 결론

들어가기

데이터 구조를 인코딩하는 과정은 데이터를 저장하고 전송하기 위해 메모리나 디스크에 있는 데이터 구조를 바이트 스트림으로 변환하는 과정을 의미합니다. 이는 데이터를 다른 시스템으로 쉽게 전송하고 저장할 수 있도록 도와주는 중요한 단계입니다.

데이터 구조 인코딩

직력화

직력화는 데이터 구조를 바이트 스트림으로 변환하는 과정입니다. 이때 각 요소는 고정된 크기의 공간을 차지하고, 인코딩된 바이트는 데이터 구조에 대한 모든 정보를 포함합니다. 이 방법은 메모리나 디스크에 데이터를 저장하거나 전송할 때 주로 사용됩니다.

// 직력화 예시
type Student struct {
    ID   int
    Name string
}

func Flatten(student Student) []byte {
    // ID와 Name을 바이트 스트림으로 변환
    // ...
    return []byte{} // 직렬화된 데이터 반환
}

직렬화

직렬화는 데이터 구조를 바이트 스트림으로 변환하는 과정 중 하나로, 직력화와 유사하지만 데이터 구조에 대한 부가적인 정보도 함께 인코딩됩니다. 이는 다른 시스템에서도 데이터 구조를 올바르게 해석할 수 있도록 도와줍니다.

// 직렬화 예시
type Student struct {
    ID   int
    Name string
}

func Serialize(student Student) []byte {
    // 구조 필드들을 직렬화하여 마샬링된 데이터 반환
    // ...
    return []byte{} // 직렬화된 데이터 반환
}

결론

데이터 구조를 인코딩하는 과정은 데이터를 효율적으로 저장하고 전송하기 위해 중요한 단계입니다. 직력화와 직렬화는 데이터를 바이트 스트림으로 변환하는 데 사용되며, 각각의 방법은 데이터의 활용 및 전송에 있어 다양한 장단점을 가지고 있습니다.