[flutter] 플러터 velocity_x를 사용하여 앱의 OCR 및 텍스트 인식 기능 개발하기

14 Dec 2023

flutter

이번에는 flutter와 velocity_x를 사용하여 OCR (광학 문자 인식) 및 텍스트 인식 기능을 갖춘 앱을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. flutter velocity_x란?

flutter velocity_x는 flutter 앱을 빠르게 및 쉽게 개발할 수 있도록 도와주는 툴킷입니다. velocity_x는 위젯들을 쉽게 구성하고 스타일링할 수 있도록 돕는 동시에, 반응형 디자인 및 레이아웃을 지원하여 UI 개발을 간편화합니다.

2. OCR 및 텍스트 인식 라이브러리

OCR 및 텍스트 인식을 위한 라이브러리로는 firebase_ml_vision을 사용할 것입니다. 이 라이브러리는 이미지에서 텍스트를 인식하고 추출할 수 있는 기능을 제공하여 OCR 및 텍스트 인식 기능을 flutter 앱에 쉽게 통합할 수 있습니다.

3. flutter velocity_x 및 firebase_ml_vision를 이용한 개발

아래는 flutter velocity_x와 firebase_ml_vision을 사용하여 OCR 및 텍스트 인식 기능이 구현된 예제 코드입니다.

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:velocity_x/velocity_x.dart';
import 'package:firebase_ml_vision/firebase_ml_vision.dart';

void main() => runApp(TextRecognitionApp());

class TextRecognitionApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: TextRecognitionScreen(),
    );
  }
}

class TextRecognitionScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _TextRecognitionScreenState createState() => _TextRecognitionScreenState();
}

class _TextRecognitionScreenState extends State<TextRecognitionScreen> {
  String recognizedText = '';

  Future<void> _recognizeTextFromImage() async {
    final imageFile = // 이미지 파일 가져오기
    final visionImage = FirebaseVisionImage.fromFile(imageFile);
    final textRecognizer = FirebaseVision.instance.textRecognizer();
    VisionText visionText = await textRecognizer.processImage(visionImage);
    String text = visionText.text;
    setState(() {
      recognizedText = text;
    });
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: 'OCR 및 텍스트 인식'.text.make(),
      ),
      body: VStack(
        [
          '이미지를 업로드하고'.text.make(),
          '텍스트를 인식하세요!'.text.make(),
          20.heightBox,
          RaisedButton(
            onPressed: _recognizeTextFromImage,
            child: '이미지 업로드 및 텍스트 인식'.text.make(),
          ),
          20.heightBox,
          recognizedText.text.make(),
        ],
        alignment: MainAxisAlignment.center,
        crossAlignment: CrossAxisAlignment.center,
      ).p16(),
    );
  }
}

위 예제 코드는 flutter velocity_x를 사용하여 OCR 및 텍스트 인식 기능을 포함하는 앱을 구현하는 간단한 예시입니다. firebase_ml_vision 라이브러리를 이용하여 이미지에서 텍스트를 인식하고, velocity_x를 사용하여 UI를 빠르게 구성합니다.

4. 마치며

이제 flutter와 velocity_x를 이용하여 간단하면서도 강력한 OCR 및 텍스트 인식 앱을 개발하는 방법에 대해 알아봤습니다. flutter velocity_x와 firebase_ml_vision을 적절히 활용하면, 강력한 기능을 가진 flutter 앱을 효율적으로 개발할 수 있습니다. 이를 통해 사용자들은 이미지에서 텍스트를 쉽게 추출하고 활용할 수 있는 편리한 앱을 사용할 수 있을 것입니다.