데이터베이스는 효율적인 데이터 저장과 검색을 위해 정규화된 테이블 구조를 갖추는 것이 중요합니다. 또한, 데이터베이스가 증가하는 규모와 요구사항에 대해 유연하게 대응하기 위해 분산 데이터베이스를 고려해야 합니다.

데이터베이스 정규화

데이터베이스 정규화는 중복을 최소화하고 데이터 구조를 최적화하여 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 프로세스입니다. 이를 통해 각 테이블은 하나의 주제에 대해서만 정보를 유지하고 의존성을 최소화하여 데이터 무결성을 보장합니다. 1차 정규형, 2차 정규형, 3차 정규형으로 나뉘며, 더 높은 정규형을 위한 노력도 필요합니다.

예시:

CREATE TABLE 학생 (
    학번 INT PRIMARY KEY,
    이름 VARCHAR(100),
    학과코드 INT,
    FOREIGN KEY (학과코드) REFERENCES 학과(학과코드)
);

분산 데이터베이스

분산 데이터베이스는 데이터를 여러 위치에 분산하여 저장하고 처리하는 데이터 관리 시스템입니다. 이를 통해 병목 현상을 줄이고 가용성을 높일 뿐만 아니라, 지리적으로 분산된 사용자들에 대한 성능 향상도 가능합니다. 또한, 데이터의 복제와 분산 처리를 통해 장애 대비 및 데이터 보호 기능을 제공합니다.

예시:

CREATE TABLE employee (
    emp_id INT PRIMARY KEY,
    emp_name VARCHAR(100),
    emp_dept_id INT
);

데이터베이스 정규화와 분산 데이터베이스는 데이터베이스 시스템의 설계와 운영에서 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 데이터의 일관성, 효율성, 가용성을 높일 수 있으며, 신속한 의사결정과 안정적인 데이터 관리를 가능케 합니다.

참고 자료