1. 문제

데이터베이스 테이블이 정규화되면 데이터 중복이 줄어들고 일반적으로 데이터의 일관성과 정확성이 향상됩니다. 그러나 때로는 정규화된 테이블에서도 데이터 질 문제가 발생할 수 있습니다. 일반적으로는 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

• 데이터 중복: 정규화에도 불구하고 특정 데이터가 여러 테이블에 중복되어 있을 수 있습니다.
• 데이터 불일치: 서로 다른 테이블에 있는 데이터가 서로 일치하지 않을 수 있습니다.
• 데이터 왜곡: 특정 테이블에 데이터가 치우쳐서 편향될 수 있습니다.

2. 해결 방안

2.1 데이터 중복

해결 방안: 데이터 중복을 제거하여 일관성 있는 데이터를 유지합니다.

예시:

SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

2.2 데이터 불일치

해결 방안: 외부 키 또는 조인을 사용하여 데이터 불일치를 방지합니다.

예시:

SELECT t1.column1, t2.column2
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.table1_id;

2.3 데이터 왜곡

해결 방안: 데이터를 균형있게 분산하여 테이블 간 데이터 왜곡을 해소합니다.

예시:

SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1;

결론

정규화된 데이터베이스는 데이터 질을 향상시킬 수 있지만, 여전히 데이터 질에 대한 주의가 필요합니다. 데이터 중복, 불일치, 및 왜곡은 지속적인 관리와 정제를 통해 해결할 수 있습니다.