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[python] 웹소켓을 이용한 실시간 데이터 처리하기

웹소켓(WebSocket)은 웹 애플리케이션에서 실시간 양방향 통신을 가능케 하는 표준 프로토콜입니다. 이번 블로그에서는 Python과 그 외의 다른 웹 기술과 함께 웹소켓을 사용하여 실시간 데이터를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

웹소켓의 이점

웹소켓은 HTTP와 비교해 보다 빠르고 효율적인 실시간 통신을 가능케 합니다. HTTP에서의 폴링(Polling) 방식은 서버에 지속적인 요청을 보내 실시간 데이터를 수신하는데 사용하는 반면, 웹소켓은 연결을 유지하고 있어 실시간으로 데이터를 주고 받을 수 있어 훨씬 효율적입니다.

Python 웹소켓 라이브러리

Python에서는 websockets 라이브러리를 사용하여 웹소켓 서버와 클라이언트를 간단하게 구현할 수 있습니다. 아래는 간단한 웹소켓 서버의 예제 코드입니다.

import asyncio
import websockets

async def echo(websocket, path):
    async for message in websocket:
        await websocket.send(message)

start_server = websockets.serve(echo, "localhost", 8765)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server)
asyncio.get_event_loop().run_forever()

웹소켓을 이용한 데이터 처리 방법

웹소켓을 사용하면 실시간으로 데이터를 처리할 수 있는데, 이를 활용하여 주식 시세, 실시간 채팅, 실시간 경매 등 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 클라이언트에서 서버로 데이터를 전송할 때는 WebSocket 연결을 사용하여 데이터를 보내고, 서버에서 클라이언트로 데이터를 보낼 때는 send() 메서드를 사용하여 데이터를 전송합니다.

import asyncio
import websockets

async def consumer_handler(websocket):
    async for message in websocket:
        print(message)

async def produce():
    async with websockets.connect('ws://localhost:8765') as websocket:
        await websocket.send('Hello, World!')

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(consumer_handler(produce()))

결론

웹소켓은 웹 기술에서 실시간 통신을 위한 강력한 도구입니다. Python의 websockets 라이브러리를 이용하여 간단하게 웹소켓 서버를 구축하고 데이터를 처리할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 실시간 애플리케이션을 개발할 수 있으며, 높은 성능과 신속한 데이터 처리를 가능케 합니다.

참고 문헌:

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