목차

• 빅데이터 웹앱 소개
• 파이썬으로 빅데이터 처리
• 웹앱 개발
• 결론

빅데이터 웹앱 소개

빅데이터는 우리가 쓰는 데이터가 이전보다 훨씬 더 많고 복잡해지고 있다는 개념을 말합니다. 웹앱은 웹 브라우저로 실행되는 응용프로그램을 의미합니다. 빅데이터 웹앱은 웹앱을 통해 대용량의 데이터를 처리하고 시각화하는 기능을 제공합니다.

파이썬으로 빅데이터 처리

파이썬은 데이터 처리와 분석에 널리 사용되는 언어로, Pandas, NumPy, SciPy 등의 라이브러리를 통해 뛰어난 기능을 제공합니다. 이들 라이브러리를 사용하여 빅데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다.

import pandas as pd

# 데이터 불러오기
data = pd.read_csv('file.csv')

# 데이터 시각화
data.plot()

웹앱 개발

웹앱을 개발하기 위해 Django나 Flask와 같은 파이썬 웹 프레임워크를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 처리와 시각화 기능을 가진 빅데이터 웹앱을 구현할 수 있습니다.

from flask import Flask, render_template
import pandas as pd

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    data = pd.read_csv('file.csv')
    # 데이터 시각화
    plot = data.plot()
    return render_template('index.html', plot=plot)

결론

파이썬을 사용하여 빅데이터를 처리하고 웹앱을 개발하는 것은 매우 강력한 방법입니다. 파이썬의 다양한 라이브러리와 웹 프레임워크를 활용하면 빅데이터를 쉽게 처리하고 시각화할 수 있으며, 사용자들에게 편리한 웹앱을 제공할 수 있습니다.

참고 문헌:

• 피씽(Python) 코리아