그리디 알고리즘은 각 단계에서 가장 최선의 선택을 하는 최적화 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 현재 상태에서 가장 좋은 선택을 한다는 점에서 동적 프로그래밍과 유사하지만, 만들어진 해답을 절대적인 확신으로 받아들이지 않는다는 점에서 차이를 보입니다.

그리디 알고리즘의 특징

- 탐욕적인 선택: 각 단계마다 지금 당장 가장 최선의 선택을 한다. - 최적 부분 구조: 문제에 대한 최종 해결 방법이 각 하위 문제에 대한 최적해를 포함한다. - 탐욕 선택 속성: 앞의 선택이 이후 선택에 영향을 주지 않는다.

그리디 알고리즘 예시

한 가지 예시로 “거스름돈 문제”를 들어볼 수 있습니다. 만약 손님이 1000원짜리 물건을 구매하고 500원짜리, 100원짜리, 50원짜리, 10원짜리 동전으로 거스름돈을 받는다고 가정해봅시다. 그리디 알고리즘을 사용하면 500원짜리 2개를 주는 것이 최적의 해결책입니다.

그리디 알고리즘의 한계

그리디 알고리즘은 항상 최적의 해를 찾을 수 있는 것은 아닙니다. 그리디 알고리즘은 현재 상태에서 최적의 선택을 하지만, 이 선택들이 모여서 전체적으로 최적의 해를 만들어내지 못할 수 있습니다.

자바에서의 그리디 알고리즘 구현

아래는 자바로 그리디 알고리즘을 이용하여 거스름돈 문제를 해결하는 간단한 예시 코드입니다.

public class GreedyAlgorithm {
    public static void main(String[] args) {
        int[] coins = {500, 100, 50, 10};
        int change = 1000;
        
        int count = 0;
        for (int coin : coins) {
            while (change >= coin) {
                change -= coin;
                count++;
            }
        }
        System.out.println("최소 동전 개수: " + count);
    }
}

결론

그리디 알고리즘은 많은 문제에 대해 간결하고 효율적인 해법을 제공할 수 있지만, 항상 최적의 해를 찾을 수 있는 것은 아닙니다. 따라서 각 문제에 적합한 알고리즘을 고려하여 적절한 해결책을 찾아야 합니다.

자바에서 그리디 알고리즘을 구현하고자 한다면, 문제의 특성과 그리디 알고리즘의 특징을 잘 이해하고 적용해야 합니다.

참고 자료

• GeeksforGeeks - Greedy Algorithms
• Introduction to Algorithms, 3rd Edition by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein