1. 적절한 열 선택

인덱스를 생성할 때, 가장 많이 사용되는 열에 인덱스를 생성하여 데이터 검색 성능을 향상시킬 수 있습니다.

2. 인덱스 타입 선택

데이터베이스마다 지원하는 다양한 인덱스 타입이 있습니다. 특정 쿼리나 데이터베이스 엔진에 적합한 인덱스 타입을 선택하여 성능 향상을 도모할 수 있습니다.

3. 인덱스 조합

여러 개의 열을 조합하여 다중 열 인덱스를 생성함으로써 복합 검색에 대한 성능을 최적화할 수 있습니다.

4. 인덱스 재구성

주기적으로 인덱스를 재구성하여 빠른 데이터 접근을 보장할 수 있습니다.

5. 쿼리 최적화

최적화되지 않은 쿼리는 인덱스의 성능을 저하시킬 수 있습니다. 쿼리 실행 계획을 확인하고 최적화하는 것이 중요합니다.

이러한 방법들을 통해 데이터베이스의 인덱스 성능을 최적화할 수 있습니다.