파이썬은 효율적인 병렬처리를 위한 다양한 옵션을 제공합니다. 특히 concurrent.futures 모듈을 사용하면 병렬처리를 통해 작업의 속도와 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이 모듈은 ThreadPoolExecutor와 ProcessPoolExecutor 두 가지 클래스를 제공합니다.

ThreadPoolExecutor를 이용한 병렬처리

ThreadPoolExecutor는 스레드 풀을 사용하여 작업을 동시에 처리할 수 있습니다. 이를 통해 I/O 바운드 작업에 적합하며, 주로 네트워크 요청, 파일 읽기/쓰기 등에 활용됩니다.

import concurrent.futures

def task(n):
    # 작업 내용
    return result

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    results = [executor.submit(task, n) for n in range(10)]
    for future in concurrent.futures.as_completed(results):
        result = future.result()
        # 결과 처리

ProcessPoolExecutor를 이용한 병렬처리

ProcessPoolExecutor는 프로세스 풀을 사용하여 작업을 병렬로 처리합니다. 이 방식은 CPU 바운드 작업에 적합하며, 계산 작업 등에 활용됩니다.

import concurrent.futures

def task(n):
    # 작업 내용
    return result

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
    results = [executor.submit(task, n) for n in range(10)]
    for future in concurrent.futures.as_completed(results):
        result = future.result()
        # 결과 처리

중요 사항

이러한 병렬처리는 작업의 분산 처리를 통해 시간을 단축하고 프로세스 또는 스레드 간 효율적인 자원 활용을 도모합니다. 그러나 적절한 상황과 작업 유형에 맞는 선택이 중요합니다.

알맞은 모듈과 올바른 구현을 통해 파이썬으로 효율적인 병렬처리 작업을 수행할 수 있습니다.

이상으로 파이썬을 활용한 병렬처리와 효율성에 대해 알아보았습니다.

참고 문헌: 파이썬 공식 문서 - concurrent.futures 모듈

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