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[sql] 스토리지 구조 최적화

데이터베이스 시스템에서 스토리지 구조는 성능, 가용성, 안정성에 중요한 영향을 미칩니다. 효율적인 스토리지 구조를 설계하고 유지하는 것은 데이터베이스 성능을 향상시키는 데 중요합니다. 이 포스트에서는 스토리지 구조를 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 테이블과 인덱스 파티셔닝

데이터의 양이 많을 경우, 테이블이나 인덱스를 파티셔닝하여 스토리지 관리를 효율적으로 할 수 있습니다. 이를 통해 쿼리 성능을 향상시킬 수 있으며, 데이터 조작 작업의 병렬처리를 통해 처리시간을 단축시킬 수 있습니다.

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10, 2)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

2. 데이터 압축 기술 이용

대용량 데이터베이스에서는 데이터 압축 기술을 이용하여 스토리지 공간을 절약할 수 있습니다. 테이블 또는 인덱스 레벨에서 압축을 적용하여 디스크 공간을 절약하고 I/O 성능을 향상시킬 수 있습니다.

CREATE TABLE sales_compressed (
    id INT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10, 2)
)
ROW_FORMAT=COMPRESSED

3. 스토리지 엔진 선택

데이터베이스 시스템에는 여러 가지 스토리지 엔진이 있습니다. 각 스토리지 엔진은 데이터 액세스 및 저장 방식이 다르므로 해당 데이터베이스의 특성과 목표에 맞게 적절한 스토리지 엔진을 선택할 필요가 있습니다.

결론

데이터의 양과 액세스 패턴에 따라 적절한 스토리지 구조를 선택하고 이를 유지하는 것이 중요합니다. 스토리지 구조 최적화를 통해 데이터베이스의 성능을 최대화하고 가용성을 유지할 수 있습니다.

이상으로 스토리지 구조 최적화에 대해 알아보았습니다.

참고 문헌:

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