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[sql] 데이터베이스 샤딩 및 병렬 처리

본문: 이 문서에서는 데이터베이스 샤딩과 병렬 처리에 대해 다룹니다.

샤딩

데이터베이스 샤딩은 대용량 데이터를 처리하는 방법 중 하나로, 데이터베이스의 테이블을 여러 파티션으로 분할하는 것을 의미합니다. 이를 통해 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 고객 정보를 저장하는 데이터베이스의 경우 지역에 따라 데이터를 나누어 저장함으로써 데이터베이스에 대한 부하를 분산시킬 수 있습니다.

수평 분할(sharding): 테이블을 레코드 단위로 분할하여 여러 서버에 저장하는 방식입니다. 이를 통해 데이터베이스에 대한 부하를 분산시킬 수 있습니다.

수직 분할(vertical partitioning): 테이블의 열을 기준으로 나누어 여러 서버에 저장하는 방식으로, 특정 열에 대한 부하를 분산시킬 수 있습니다.

병렬 처리

데이터베이스에서 병렬 처리는 한 번에 여러 작업을 수행하여 처리 시간을 단축시키는 기술입니다. 데이터베이스 관리 시스템이 여러 쿼리를 동시에 실행하거나 하나의 쿼리를 여러 부분으로 분할하여 병렬로 처리함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다.

-- 병렬 처리 예시
SELECT /*+ parallel(4) */ column1, column2 FROM table_name;

위의 예시에서 parallel(4)는 4개의 프로세스를 이용하여 쿼리를 병렬 처리하겠다는 것을 나타냅니다.

데이터베이스 샤딩과 병렬 처리는 대용량 데이터 처리 시스템에서 효과적인 방법으로, 데이터베이스 성능을 향상시키기 위해 사용됩니다.

참고 자료

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