[sql] 인덱스 효율성 분석 및 최적화

데이터베이스 시스템에서 인덱스는 쿼리 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 하지만 잘못된 인덱스 설계는 오히려 성능을 저하시킬 수 있습니다. 이에 따라 인덱스의 효율성을 분석하고 최적화하는 것이 중요합니다.

인덱스 효율성 분석

인덱스의 효율성을 분석하기 위해서는 데이터베이스의 쿼리 실행 계획을 확인해야 합니다. 적절한 쿼리 실행 계획을 통해 어떤 인덱스가 사용되고 있는지, 어떤 부분에서 성능 저하가 발생하고 있는지를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 인덱스의 효율성을 평가할 수 있습니다.

인덱스 최적화

중복 및 불필요한 인덱스 제거

중복된 인덱스는 데이터베이스 성능을 떨어뜨릴 뿐만 아니라 저장 공간을 낭비합니다. 또한, 실제로 사용되지 않는 인덱스는 제거하는 것이 좋습니다.

-- 중복된 인덱스 확인
SELECT index_name, COUNT(*)
FROM user_indexes
GROUP BY index_name
HAVING COUNT(*) > 1;

-- 사용되지 않는 인덱스 확인
SELECT * 
FROM user_indexes
WHERE last_analyzed IS NULL;

인덱스 컬럼 순서 최적화

인덱스를 사용하는 쿼리에서 인덱스 컬럼의 순서가 중요합니다. 가장 선택도가 높은 컬럼을 앞쪽에 두는 것이 좋습니다.

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column1, column2);

인덱스 스캔 방식 선택

인덱스의 스캔 방식에 따라 성능이 달라질 수 있습니다. 컬럼의 카디널리티가 낮은 경우에는 인덱스를 통한 액세스보다 풀 테이블 스캔이 더 효율적일 수 있습니다.

결론

인덱스는 데이터베이스 성능에 큰 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 따라서 정기적으로 인덱스의 효율성을 분석하고 최적화하여 데이터베이스의 성능을 최대화하는 것이 중요합니다.

참고문헌: