[python] 로그 분석을 통한 비정상적인 API 요청 탐지

14 Dec 2023

python

최근에 이슈와 함께 증가하는 웹 보안 문제 중 하나는 비정상적인 API 요청에 대한 탐지와 대응입니다. 이러한 비정상적인 요청은 웹 응용프로그램을 악의적으로 악용하려는 시도로 볼 수 있으며, 이는 보안 전략의 중요한 측면입니다.

보안 팀은 보통 웹 서버 로그를 분석하여 악의적인 행위를 탐지합니다. 이번 글에서는 Python을 사용하여 로그를 분석하고, 비정상적인 API 요청을 식별하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 로그 수집 및 전처리

첫 번째 단계는 웹 서버에서 로그 데이터를 수집하고 이를 적절하게 가공하는 것입니다. 이를 위해 대표적인 도구로는 Logstash 나 Fluentd 등이 있으며, 이러한 도구를 활용하여 로그 데이터를 수집하고 필터링할 수 있습니다.

또한, Python의 Pandas 라이브러리를 사용하여 로그 데이터를 로드하고 필요한 전처리를 수행할 수 있습니다.

import pandas as pd

# 웹 서버 로그 파일 읽기
log_data = pd.read_csv('web_server.log')

# 필요한 필드 선택 및 전처리
log_data['timestamp'] = pd.to_datetime(log_data['timestamp'])
log_data['request_path'] = log_data['request_url'].apply(lambda url: url.split(' ')[1])

2. 비정상적인 패턴 탐지

다음으로, 로그 데이터에서 비정상적인 패턴을 탐지하는 것이 중요합니다. 이를 위해 Python의 정규 표현식을 사용하여 특정 패턴을 감지하고, 로그 분석을 통해 비정상적인 요청을 식별할 수 있습니다.

import re

# 비정상적인 패턴 정의
malicious_pattern = r'/\.\.(?:\/|\\)|<\w+[\s/]'

# 정규 표현식을 사용하여 비정상적인 요청 식별
malicious_requests = log_data[log_data['request_path'].str.contains(malicious_pattern)]

3. 알림 및 대응

마지막으로, 비정상적인 요청을 탐지하면 알림 메커니즘을 통해 관리자에게 알림을 보내고, 적절한 조치를 취할 수 있습니다. 이를 위해 Python의 이메일 라이브러리나 Slack 봇 등을 활용하여 알림을 설정할 수 있습니다.

import smtplib

# 알림 메일 보내기
def send_notification(subject, body):
    # 이메일 서버와 계정 설정
    server = smtplib.SMTP('mail.example.com', 587)
    server.starttls()
    server.login('username', 'password')

    # 이메일 전송
    server.sendmail('from@example.com', 'to@example.com', f'Subject: {subject}\n\n{body}')

    # 이메일 서버 종료
    server.quit()

# 비정상적인 요청 알림 보내기
if len(malicious_requests) > 0:
    send_notification('비정상적인 API 요청 탐지됨', f'비정상적인 요청 수: {len(malicious_requests)}')

이러한 방식을 통해 비정상적인 API 요청을 효과적으로 탐지하고 대응할 수 있습니다. 이는 웹 보안을 강화하고 보안 사고를 방지하는 데 중요한 요소입니다.

결론

로그 분석을 통한 비정상적인 API 요청 탐지는 웹 보안 전략의 중요한 부분입니다. Python을 사용하여 로그 데이터를 분석하고, 비정상적인 패턴을 식별함으로써 보다 안전한 웹 응용프로그램을 구축할 수 있습니다. 또한, 적절한 알림 및 대응 메커니즘을 구축하여 신속하게 대응할 수 있습니다.

이러한 방법을 활용하여 보다 안전한 웹 응용프로그램을 제공하는 데 도움이 되길 바랍니다.

참고 자료

이 포스트는 로그 분석을 통한 비정상적인 API 요청 탐지에 대해 소개하고 있습니다. 이러한 내용은 웹 보안 전문가나 개발자들에게 도움이 될 수 있습니다. 어떠한 과제나 프로젝트에도 도움이 되길 바랍니다.