[sql] 데이터 파티셔닝

14 Dec 2023

데이터베이스 테이블이나 인덱스의 물리적 저장 공간을 관리하기 위해 데이터 파티셔닝을 사용할 수 있습니다. 이 기술은 대규모 데이터베이스 시스템에서 성능과 유지보수를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

파티셔닝의 개념

데이터 파티셔닝은 테이블을 논리적으로 나누어 여러 물리적 저장 공간에 분산시키는 프로세스입니다. 각 파티션은 별도의 디스크 파일에 저장되며, 이를 통해 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

파티셔닝의 장점

데이터 파티셔닝을 사용하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

성능 향상: 파티션 단위로 데이터를 분리하여 쿼리의 실행 속도를 향상시킬 수 있습니다.
유지보수 용이: 파티션마다 백업, 복구, 인덱스 생성 등의 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
저장 공간 최적화: 파티션 단위로 데이터를 저장하므로 필요한 데이터만 접근할 수 있습니다.

파티셔닝의 종류

데이터 파티셔닝에는 여러 종류가 있으며 그 중에서 대표적인 것은 다음과 같습니다:

리스트 파티셔닝: 지정된 열의 값을 기준으로 데이터를 분할합니다.
범위 파티셔닝: 연속적인 범위를 기준으로 데이터를 분할합니다.
해시 파티셔닝: 해시 함수를 사용하여 데이터를 분산시킵니다.

파티셔닝 구현 방법

다음은 MySQL에서의 파티셔닝을 구현하는 예제입니다.

CREATE TABLE sales (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    salesperson_id INT NOT NULL,
    amount DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    sale_date DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1995),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

이 예제에서는 sale_date를 기준으로 범위 파티셔닝을 적용했습니다. 이렇게 파티셔닝된 테이블을 통해 데이터를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

마무리

데이터 파티셔닝은 대용량 데이터베이스 시스템에서 성능 및 유지보수 측면에서 매우 유용한 기술입니다. 적절한 파티셔닝 전략을 통해 데이터베이스 시스템의 성능을 극대화할 수 있습니다.