[python] 파이썬을 이용한 데이터베이스 관리 프로젝트
파이썬은 강력한 데이터베이스 관리를 도와주는 여러 라이브러리와 프레임워크를 제공합니다. 본 포스팅에서는 파이썬으로 데이터베이스를 관리하는 방법과 프로젝트에 대해 알아보겠습니다.
목차
- 데이터베이스 연결
- 데이터 검색
- 데이터 추가/수정/삭제
- 데이터베이스 프로젝트
1. 데이터베이스 연결
데이터베이스 연결은 파이썬에서 데이터를 읽고 쓰기 위한 첫 번째 단계입니다. 파이썬은 다양한 데이터베이스에 대한 드라이버를 제공하며, 대표적으로 MySQL, PostgreSQL, SQLite에 대한 드라이버가 있습니다.
코드를 통해 데이터베이스에 연결하는 방법은 다음과 같습니다.
import mysql.connector
# 데이터베이스 연결 설정
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
password="password",
database="dbname"
)
2. 데이터 검색
연결된 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 방법은 SELECT
쿼리를 사용하는 것입니다.
mycursor = mydb.cursor()
# 이름이 'John'인 사용자 정보 검색
mycursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = 'John'")
# 검색된 결과 가져오기
result = mycursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
3. 데이터 추가/수정/삭제
데이터베이스에 데이터를 추가, 수정, 삭제하는 것은 INSERT
, UPDATE
, DELETE
쿼리를 사용하여 수행됩니다.
# 사용자 추가
sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"
val = ("Alice", 25)
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
# 사용자 정보 수정
sql = "UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'Alice'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
# 사용자 삭제
sql = "DELETE FROM users WHERE name = 'Alice'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
4. 데이터베이스 프로젝트
파이썬을 이용하여 데이터베이스를 활용한 프로젝트를 진행할 때, 데이터베이스 모델링, ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리 활용, 보안 및 성능을 고려하여 프로젝트를 구현해야 합니다.
결론
파이썬을 이용하여 데이터베이스를 관리하고 프로젝트를 진행하는 것은 매우 강력한 도구입니다. 데이터베이스 연결, 데이터 검색, 데이터 CRUD(Create, Read, Update, Delete), 프로젝트 구현 등에 대한 이해를 바탕으로 프로젝트를 진행하면 좋습니다.
참고 자료
- Python MySQL Connector
- Flask - Python Web Framework
- Django - The Web framework for perfectionists with deadlines