[sql] 데이터 웨어하우징
데이터 웨어하우징은 기업이나 조직에서 사용하는 데이터를 중앙 집중식으로 저장하고 처리하는 것을 의미합니다. 데이터 웨어하우스는 데이터를 포괄적으로 분석하고 사용자들이 편리하게 접근할 수 있도록 구성됩니다.
데이터 웨어하우스 구축
일반적으로, 데이터 웨어하우스는 다양한 소스에서 추출된 데이터를 통합하고 분석 가능한 형태로 변환하는 과정을 거칩니다. 이를 ETL (추출, 변환, 적재) 프로세스라고 합니다.
-- 추출한 데이터를 데이터 웨어하우스에 적재하는 예시
INSERT INTO data_warehouse_table
SELECT column1, column2, ...
FROM source_table
WHERE condition;
데이터 웨어하우스 쿼리
데이터 웨어하우스를 사용하여 여러 소스에서 추출한 데이터를 하나로 통합하고, 사용자가 쉽게 쿼리할 수 있습니다.
-- 데이터 웨어하우스에서 데이터를 분석하는 예시
SELECT product_name, SUM(sales_amount)
FROM data_warehouse_table
WHERE date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'
GROUP BY product_name;
데이터 웨어하우스를 활용하면 비즈니스 인텔리전스나 의사 결정 등 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다.
요약
SQL을 이용하여 데이터 웨어하우스를 구축하고 쿼리를 작성하는 것은 데이터 중심 기업이나 조직에 중요한 역할을 합니다. 데이터 웨어하우스는 비즈니스 의사 결정에 필요한 데이터를 효과적으로 분석하고 활용하는데 도움이 됩니다.
관련 기술과 프로세스에 대한 추가 학습을 통해 데이터 웨어하우싱에 대한 이해를 높일 수 있습니다.