1. 간편한 통합: Core ML은 Vision 및 Natural Language 프레임워크와 함께 사용되어 이미지 분석, 객체 감지, 텍스트 분류 등과 같은 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

2. 효율적인 실행: 모델을 기기 내부에서 실행하여 실시간 예측을 가능하게 합니다. 이를 통해 네트워크 연결 없이도 빠르고 안정적인 머신 러닝 결과를 얻을 수 있습니다.

3. 다양한 모델 지원: Core ML은 다양한 형식의 머신 러닝 모델을 지원하며, TensorFlow, Keras, Scikit-learn 등에서 학습된 모델을 변환하여 사용할 수 있습니다.

4. 보안 및 개인 정보 보호: Core ML은 디바이스에서 머신 러닝 모델을 실행하기 위한 보안 기능을 제공하여, 사용자의 개인 정보를 보호하고 안전한 환경에서 모델을 실행할 수 있습니다.

5. 모바일 최적화: iOS 기기에 최적화된 모델 변환 기능을 제공하여, 모바일 환경에서의 높은 성능과 효율을 보장합니다.

이러한 주요 기능들을 통해 Core ML은 iOS 애플리케이션에서 머신 러닝을 쉽게 이용할 수 있게 해주며, 사용자 경험을 향상시키는 데 도움을 줍니다.