1. .mlmodel 형식: 이것은 Core ML 프레임워크에서 지원하는 기본 형식입니다. 이 형식은 머신 러닝 모델을 포함하고 있는 모델 파일로, Create ML 및 기타 머신 러닝 도구를 사용하여 만들 수 있습니다.

2. ONNX 형식: Open Neural Network Exchange(ONNX)는 머신 러닝 모델을 표현하기 위한 개방형 표준입니다. ONNX 모델은 다양한 프레임워크 (예: PyTorch, TensorFlow)에서 만들어질 수 있으며, Core ML Tools를 사용하여 iOS에서 실행 가능한 형식으로 변환할 수 있습니다.

3. 커스텀 모델 형식: 경우에 따라서는 Core ML이 지원하는 형식이 아닌 다른 형식으로 모델이 작성될 수 있습니다. 이 경우에는 Core ML 도구를 사용하여 모델을 Core ML 형식으로 변환해야 할 수 있습니다.

Core ML 모델은 이러한 다양한 형식으로 만들어질 수 있으며, 앱에서 머신 러닝 모델을 활용할 때는 이러한 모델 형식을 이해하고 적절히 선택하는 것이 중요합니다.

더 자세한 내용은 Apple Developer Documentation를 참고하세요.