예를 들어, Core ML을 사용하여 실시간으로 카메라로 찍은 이미지를 분석하여 어떤 사물이 있는지 감지하거나, 자연어 처리 모델을 활용하여 텍스트 데이터의 감정을 분석할 수 있습니다. 또한 Core ML을 사용하여 훈련된 모델을 앱에 통합하면 오프라인 상황에서도 빠르게 추론을 수행할 수 있습니다.

다양한 작업을 수행하기 위해 Core ML은 많은 사전 훈련된 모델을 제공하고 있으며, 사용자가 직접 모델을 훈련시켜 Core ML 형식으로 변환하여 사용할 수도 있습니다. Core ML은 iOS와 macOS 애플리케이션에서 머신러닝을 구현하기 위한 강력한 도구이며, 다양한 작업에 활용될 수 있습니다.

내부 링크: Introduction to Core ML Supported Tasks with Core ML