[c++] 배열과 포인터를 사용한 정렬 알고리즘의 시간 복잡도
배열과 포인터를 사용한 정렬 알고리즘은 데이터를 효율적으로 정렬하는 데에 사용됩니다. 정렬 알고리즘의 시간 복잡도는 알고리즘의 성능을 이해하는 데 중요한 요소입니다. 아래에서는 배열과 포인터를 사용한 일부 정렬 알고리즘의 시간 복잡도에 대해 설명하겠습니다.
버블 정렬 (Bubble Sort)
void bubbleSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n-1; i++) {
for (int j = 0; j < n-i-1; j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}
시간 복잡도: O(n^2)
선택 정렬 (Selection Sort)
void selectionSort(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n-1; i++) {
int min_index = i;
for (int j = i+1; j < n; j++) {
if (arr[j] < arr[min_index]) {
min_index = j;
}
}
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[min_index];
arr[min_index] = temp;
}
}
시간 복잡도: O(n^2)
삽입 정렬 (Insertion Sort)
void insertionSort(int arr[], int n) {
for (int i = 1; i < n; i++) {
int key = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j+1] = arr[j];
j--;
}
arr[j+1] = key;
}
}
시간 복잡도: O(n^2)
요약
배열과 포인터를 사용한 정렬 알고리즘의 시간 복잡도는 주로 O(n^2)입니다. 이는 데이터 크기가 커질수록 알고리즘의 실행 시간이 크게 증가할 수 있음을 의미합니다. 그러나 정렬 알고리즘의 선택은 애플리케이션의 요구에 따라 달라지며, 정확한 사용 사례에 맞는 알고리즘을 선택하는 것이 중요합니다.
참고 문헌
- Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to algorithms. MIT press.