NULL은 데이터베이스에서 매우 특별한 값으로 여겨집니다. 적절히 다루지 않으면 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다. 이번 블로그에서는 SQL에서 NULL 값을 다루는 일반적인 패턴 몇 가지를 살펴보겠습니다.

1. IS NULL 및 IS NOT NULL 사용

NULL 값을 확인하기 위해 가장 널리 사용되는 방법은 IS NULL 및 IS NOT NULL 연산자를 사용하는 것입니다. 이를 통해 NULL 값을 포함하는 레코드를 선택하거나 제외할 수 있습니다.

예시:

SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;

2. COALESCE 함수 사용

COALESCE 함수는 여러 값 중에서 첫 번째로 나타나는 non-NULL 값을 반환합니다. 이를 통해 NULL 값을 다른 값으로 대체할 수 있습니다.

예시:

SELECT COALESCE(column_name, 'N/A') FROM table_name;

3. IFNULL 또는 NVL 함수 사용

데이터베이스 시스템마다 조금씩 다르지만, 대부분의 시스템에서는 IFNULL 또는 NVL 함수를 사용하여 NULL 값을 다른 값으로 대체할 수 있습니다.

예시:

-- MySQL
SELECT IFNULL(column_name, 'N/A') FROM table_name;

-- Oracle
SELECT NVL(column_name, 'N/A') FROM table_name;

NULL 값을 다룰 때 이러한 패턴들을 사용하여 데이터를 올바르게 처리할 수 있습니다. 하지만, 특정 데이터베이스 시스템에 따라 문법이 조금씩 다를 수 있으므로 각 시스템의 문서를 참조하는 것이 중요합니다.

이로써, SQL에서 NULL 값을 다루는 일반적인 패턴들을 살펴보았습니다.