SQL에서는 데이터베이스 테이블에는 종종 NULL 값이 포함되어 있습니다. 이러한 NULL 값은 분석 및 처리를 어렵게 만들 수 있습니다. 따라서, 데이터 가공을 위해 NULL 값 처리 방법을 알고 있는 것은 중요합니다. 다음은 데이터 가공을 위한 NULL 값 처리 방법을 소개합니다.

1. COALESCE 함수 사용

COALESCE 함수는 여러 개의 인자 중에서 첫 번째로 NULL이 아닌 값을 반환합니다. 이 함수를 사용하여 NULL 값을 다른 값으로 대체할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

SELECT COALESCE(column_name, 'N/A') AS new_column_name
FROM table_name;

이렇게 하면 column_name이 NULL인 경우 'N/A'로 대체된 new_column_name이 반환됩니다.

2. IS NULL 및 IS NOT NULL 연산자 사용

IS NULL 및 IS NOT NULL 연산자를 사용하여 특정 열에 NULL 값이 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 쿼리는 테이블에서 NULL 값을 가진 행을 선택합니다.

SELECT *
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;

3. NULL 값 기본값 설정

테이블을 생성할 때 또는 열을 추가할 때 기본값을 NULL이 아닌 다른 값으로 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 쿼리를 실행할 때마다 NULL 대신 기본값이 자동으로 설정됩니다.

CREATE TABLE example_table (
    id INT,
    name VARCHAR(50) DEFAULT 'Unknown'
);

요약

NULL 값은 데이터 분석 및 처리에 영향을 미칠 수 있으므로 데이터 가공 시 적절한 처리가 필요합니다. COALESCE 함수, IS NULL 및 IS NOT NULL 연산자, 그리고 기본값 설정 등의 방법을 사용하여 효율적으로 NULL 값을 처리할 수 있습니다.