[sql] NULL 값 처리와 관련된 데이터 품질 개선 방법

14 Dec 2023

NULL 값은 데이터베이스에서 매우 중요한 주제입니다. NULL 값은 값이 없음을 나타내며, 데이터베이스의 테이블에 존재할 수 있습니다. 이러한 NULL 값은 데이터 품질을 영향을 미치며, 여러 문제를 야기할 수 있습니다. 이 포스트에서는 NULL 값 처리와 관련된 데이터 품질을 개선할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

1. NULL 값 이해하기

NULL 값은 데이터가 존재하지 않음을 나타내는 특별한 값을 갖습니다. 따라서 NULL 값은 다른 값과 비교할 때 특별한 조치가 필요합니다. NULL 값이 발생하는 이유를 이해하고, 데이터베이스의 스키마와 쿼리에서 어떻게 다뤄져야 하는지 이해하는 것이 매우 중요합니다.

2. 데이터 입력 시 유효성 검사

데이터를 입력할 때 유효성 검사를 통해 NULL 값이 발생하는 것을 방지할 수 있습니다. 이를 위해 데이터 입력 양식이나 프로그램에서 데이터 유효성을 검사하여 NULL 값을 최소화할 수 있습니다.

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    department_id INT NOT NULL
);

3. 기본값 설정

테이블에 기본값을 설정하여 NULL을 허용하지 않는 것이 좋습니다. 이를 통해 NULL 값을 최소화하고 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다.

ALTER TABLE employees
ADD CONSTRAINT department_id_default
DEFAULT 1 FOR department_id;

4. NULL 대체값 사용

쿼리 실행 시 NULL 값을 대체할 수 있는 다른 값 또는 조치를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 연산 및 분석 시 문제를 방지할 수 있습니다.

SELECT id, name, COALESCE(department, 'Unknown') AS department
FROM employees;

NULL 값 처리는 데이터 품질 개선에서 중요한 주제이며, 이러한 방법을 통해 데이터베이스의 정확성과 일관성을 유지할 수 있습니다.

이상으로 NULL 값 처리와 관련된 데이터 품질을 개선하는 방법에 대해 알아보았습니다.