[python] 파이썬을 사용한 네트워크 트래픽 분석 프로젝트

14 Dec 2023

python

이번 프로젝트에서는 파이썬을 사용하여 네트워크 트래픽을 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 우리는 네트워크 트래픽을 캡처하고, 분석하여 데이터를 시각화하는 과정을 다룰 것입니다.

네트워크 트래픽 캡처

파이썬에서는 scapy와 같은 라이브러리를 사용하여 네트워크 트래픽을 캡처할 수 있습니다. 다음은 scapy를 사용하여 트래픽을 캡처하는 간단한 예제입니다.

from scapy.all import sniff

# 패킷을 캡처하는 함수
def capture_packet(packet):
    print(packet.summary())

# 캡처할 패킷 수와 필터 지정
sniff(count=10, prn=capture_packet, filter="tcp port 80")

패킷 분석

캡처한 패킷을 분석하여 네트워크 활동을 이해할 수 있습니다. scapy 라이브러리를 통해 분석된 패킷 데이터를 쉽게 다룰 수 있습니다.

from scapy.all import *

# 패킷 캡처
packets = sniff(count=100, filter="tcp port 80")

# 패킷 분석
for packet in packets:
    print(packet.summary())

데이터 시각화

패킷 분석을 통해 얻은 데이터를 시각적으로 표현할 수 있습니다. matplotlib 라이브러리를 사용하여 시각화를 수행할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 시각화
data = {'HTTP': 500, 'HTTPS': 200, 'SSH': 150, 'FTP': 50}
protocols = list(data.keys())
values = list(data.values())

plt.bar(protocols, values)
plt.title('네트워크 트래픽 프로토콜 분포')
plt.xlabel('프로토콜')
plt.ylabel('패킷 수')
plt.show()

위 예제를 통해 파이썬을 사용하여 네트워크 트래픽을 캡처하고 분석하여 데이터를 시각화하는 방법을 살펴보았습니다. 네트워크 분석 프로젝트를 통해 더 깊이있는 분석과 시각화를 수행할 수 있습니다.

참고 자료

끝.

목차

네트워크 트래픽 캡처

패킷 분석

데이터 시각화

참고 자료