예를 들어, 이미지를 입력으로 사용하는 경우, 이미지를 모델이 요구하는 크기로 조정하고, 정규화하여 픽셀 값의 범위를 조정합니다. 이를 위해 Core ML에서는 이미지 데이터를 위한 VNImageRequestHandler 클래스를 사용하여 전처리된 이미지를 모델에 전달할 수 있습니다.

숫자 데이터를 입력으로 사용하는 경우에는 해당 값들을 모델이 요구하는 형식에 맞게 전처리해야 합니다. 이를 위해 모델 훈련 시 사용된 전처리 기능을 확인하여 iOS 애플리케이션에서도 동일한 전처리를 수행해야 합니다.

데이터 전처리는 macOS의 Python 및 Core ML Tools 같은 도구를 사용하여 모델 훈련 시 처리된 전처리 작업을 확인하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

이렇게 모델의 데이터를 전처리한 후 Core ML 프레임워크를 사용하여 모델을로드하여 데이터를 입력으로 전달하면, 모델이 예측을 수행하고 필요한 출력을 생성합니다.