1. 모바일 기기 성능

Core ML 모델은 모바일 기기 내에서 실행되므로, 기기의 성능이 중요합니다. 모델의 복잡성과 크기가 기기의 메모리와 처리 속도에 영향을 미치므로, 모바일 기기의 성능을 고려하여 모델을 최적화해야 합니다.

2. 메모리

모바일 기기의 제한된 메모리 공간을 고려하여 모델을 최적화해야 합니다. 모델이 실행 중에 메모리 부족으로 인한 문제를 방지하기 위해 모델의 크기와 메모리 사용량을 줄이는 방법을 고려해야 합니다.

3. 프로세서

Core ML은 모바일 기기의 프로세서(CPU 및 GPU)를 이용하여 모델을 실행합니다. 따라서 모델은 기기의 프로세서에 맞추어 최적화되어야 합니다. 병렬 처리를 이용하여 모델의 실행 속도를 향상시킬 수 있습니다.

4. 모바일 운영 체제

Core ML은 iOS와 macOS 운영 체제에서 실행됩니다. 따라서 모델은 해당 운영 체제에 호환되도록 구축되어야 합니다.

Core ML 모델을 모바일 기기에서 효율적으로 실행하기 위해서는 이러한 요구 사항을 고려하여 모델을 설게하고 최적화해야 합니다.