[python] 파이썬 캐시 서버와 데이터베이스의 연동 방법

14 Dec 2023

python

데이터베이스와 캐시 서버는 대규모 애플리케이션에서 중요한 구성 요소입니다. 데이터베이스는 영구적인 데이터를 저장하고 관리하며, 캐시 서버는 빠른 응답과 높은 확장성을 제공합니다. 파이썬을 사용하여 데이터베이스와 캐시 서버를 연동하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. Redis를 이용한 캐시 서버 설정

Redis는 인 메모리 데이터 구조 스토어로서 캐시 서버로 활용하기에 이상적입니다. 다음은 Redis 서버에 연결하고 데이터를 캐싱하는 간단한 예제입니다.

import redis

# Redis 서버에 연결
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 데이터 캐싱 예제
r.set('key', 'value')
cached_value = r.get('key')
print(cached_value)

2. 데이터베이스 연동

파이썬에서 데이터베이스에 연결하려면 데이터베이스 유형에 따라 해당 드라이버를 설치해야 합니다. 예를 들어, MySQL 데이터베이스에 연결하려면 mysql-connector-python 패키지를 설치하고 다음과 같이 연결할 수 있습니다.

import mysql.connector

# MySQL 데이터베이스에 연결
cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password', host='localhost', database='db_name')
cursor = cnx.cursor()

# 데이터베이스에서 데이터 읽기 예제
query = ("SELECT id, name FROM table_name")
cursor.execute(query)

for (id, name) in cursor:
  print(id, name)

cursor.close()
cnx.close()

3. 데이터베이스와 캐시 서버 연동

원하는 함수 또는 작업에서 데이터베이스 및 캐시 서버를 연동하여 데이터를 캐싱하고 실시간으로 동기화할 수 있습니다. 이를 통해 성능을 향상시키고 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스로부터 데이터를 조회한 후 캐시 서버에 저장하고, 캐시된 데이터가 존재하면 캐시에서 데이터를 반환하도록 하는 방식으로 동작할 수 있습니다.

import redis
import mysql.connector

# 데이터베이스 연결
cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password', host='localhost', database='db_name')
cursor = cnx.cursor()

# Redis 서버에 연결
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 데이터 읽기
query = ("SELECT id, name FROM table_name")
cursor.execute(query)

# 데이터 캐싱
for (id, name) in cursor:
  cached_key = f'record_{id}'
  r.set(cached_key, name)

cursor.close()
cnx.close()

# 캐시된 데이터 읽기
cached_value = r.get('record_1')
print(cached_value)

결론

파이썬을 사용하여 데이터베이스와 캐시 서버를 연동하는 방법을 알아보았습니다. 이러한 접근 방식은 성능 향상과 데이터 무결성을 동시에 달성할 수 있도록 도와줍니다. 데이터베이스 및 캐시 서버와의 연동은 애플리케이션의 성능 및 신뢰성을 높이는 데 중요한 요소입니다.

참고 문헌: