[python] 고가용성과 데이터베이스 연동을 위한 파이썬 구현 방법

14 Dec 2023

python

본 문서에서는 파이썬을 사용하여 고가용성을 확보하고 데이터베이스와의 연동을 구현하는 방법을 소개합니다.

고가용성 구현

고가용성을 위해 파이썬에서는 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다:

1. 멀티프로세싱

import multiprocessing

def worker():
    print('Doing some work')

if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        p.start()

2. 멀티스레딩

import threading

def worker():
    print('Doing some work')

if __name__ == '__main__':
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=worker)
        t.start()

또는 고가용성을 위해 파이썬 외부의 도구나 기술을 사용할 수 있습니다.

데이터베이스 연동

파이썬은 다양한 데이터베이스 시스템과의 연동을 지원합니다. 대표적인 데이터베이스 연동 방법은 다음과 같습니다:

1. SQLite 연동

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

2. MySQL 연동

import mysql.connector

conn = mysql.connector.connect(user='user', password='password', host='host', database='database')

3. PostgreSQL 연동

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(dbname='dbname', user='user', password='password', host='host')

결론

파이썬을 사용하여 고가용성을 확보하고 다양한 데이터베이스와의 연동을 구현하는 것은 매우 유용합니다. 위에서 소개된 방법들을 참고하여 안정적이고 확장 가능한 시스템을 구축할 수 있습니다.

더 많은 정보가 필요하다면 관련 문서 및 레퍼런스를 참고하기 바랍니다.